ซ่อนสัญญาณ ETH ด้วย ZK-Rollup

สัญญาณเงียบในความวุ่นวาย

ฉันได้ใช้เวลาหลายปีในการวิเคราะห์ข้อมูลบนโซลิชั่นเหมือนนักบัญชีตรวจสอบ—ทุก tick, คำสั่ง, และคำเสนอราคา ในภาพถ่ายสี่ช่วงของ AirSwap (AST) ไม่ได้สุ่ยแบบสุ่ม; มันร้องเรียกรูปแบบ เมื่อราคาเคลื่อนจาก \(0.041887 เป็น \)0.044609 ในเวลาสองชั่วโมง โดยปริมาณเพิ่มเกิน 108K การซื้อขาย—ความผิดปกติที่ชัดเจนในตลาดที่มีสภาพคล่องต่ำ

โครงสร้าง ZK-Rollup เปิดโป่ง

แบบจำลอง TensorFlow-LSTM ตรวจจับบางอย่างลึกซึ้ง: เมื่อราคาร่วงต่ำกว่า \(0.04 การซื้อขายพุ่งขึ้น—not เนื่องจากเสียง FOMO แต่มันคือ arbitrage อัลกอริธึมจาก CEXs พยายามแสวงหาสภาพคล่องที่ถูกประเมินผิดไป การเปลี่ยนแปลงพุ่งถึง 1.78 เมื่อราคาอยู่ที่ \)0.0408 ในขณะที่คำเสนอสูงสุดยังคงเกิน $0.0446—เป็น ‘shadow spread’ แบบคลาสสิกที่มองเห็นได้เฉพาะในแหล่งมืด

EigenLayer: เกินพอหรือลดค่า?

EigenLayer เกินพอหรือไม่? พิจารณาข้อมูล: snapshot #4 มีราคาตํา ($0.0408) และปริมาณการซื้อขายมาก (108K) และอัตราการเปลี่ยนมือ (1.78)—ตรงข้ามกับที่โมเดลดั้งเดิมคาดไว้

การเดิมพันจริงอยู่ที่รอยเท้า

เรื่องนี้ไม่มีอะไรเกี่ยวกับการเดาโอกาส—it’s เกี่ยวกับโครงสร้าง ตลาดไม่มีการโกหัว มันแค่นอนรอคนที่รู้ว่าจะอ่านร่องรอยของมัน custom model? เช็ครีพอ GitHub ผมพรุ๊จนี้