AI 誽解加密交易：不再追趕噪音

問題：加密交易的資訊過載

每日零售交易者在 Bitget、DApp 平台與 Discord KOLs 間來回切換上百個鏈上訊號，花費25分鐘才決定是否買入 BTC。而機構使用價值逾10億美元的專有模型。差距在哪？不在技術，而在可及性。

轉變：對話式智慧

GetAgent 不要求你學會 MACD 或斐波那契回撤。它問你：「BTC 目前是否超賣？」然後即時掃描鏈上錢包、KOL 數據動能與跨交易所訂單流——直接回覆，無需儀表板。

架構：你的個人協作夥伴

我打造這系統，不是機器人，而是你交易思維的延伸。NLP 過濾噪音；ML 洵隱藏關聯——如 ETH 大鯨動向與迷因幣波動；系統如凌晨三點的靜默導師，從你的過往交易中學習。

案例：保守型投資者

一位用戶問：「如何降低風險？」GetAgent 分析其投資組合，偵測 SOL 過度曝險，自動建議跨資產避險策略使用 AVAX 與 LUNC，在45秒內執行。

案例：迷因獵人

另一位問：「下一個迷因幣是什麼？」GetAgent 追蹤 Twitter 與 Telegram 的社群動能趨勢——不只是成交量，更是情緒動量——並在泵週期高峰前標記低市值代幣。